TBLanguage，特征：

基本数据类型（Int、Numeric、Bool、String、一维数组、二维数组）

复合数据类型（数据序列 NumericSeries、字典序列NumericArrayDic）

适合于数据源启动运行模式的Range语法。针对这个我们提供了Range语法的优化，多数据源，批量数据源的操作编程。数据源的变量运行，语言极其简洁

适合策略研究丰富的系统函数与内置函数（数组运算、矩阵运算、多元线性回归方程求解、期权函数等，策略盈亏曲线等）

支持python接入

目前使用的是K线图表结合策略的编写进行调试

策略调试将会在后续版本在改进升级

对于多个策略与多个标的进行组合测试，在TBQuant的平台里面，策略研究可以轻松实现

TBQuant包含领先的策略测试的字段以及策略性能报告设计

引入净值计算、组合头寸设置等

多种有效的参数优化方式（公式选参、分段优化、分层优化、综合优化（待开发）、高原图优化（待开发）

要把测试的策略结果转入全自动的执行

对于全自动执行的首先要求是：准确、快速、完整的一个交易级的行情

基本面量化数据的支持系统基础数据（各种基本面数据）、各个指数及 指数的自动交易